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Blend4Web and Yandex.Taxi: Street Art On Board

2016-11-08

Taxis and street art… do you usually associate one with the other? Well, Yandex, the most well-known Russian IT company and the creator of the most popular search engine on the Russian market, believes that such an uncommon connection can have potential. Imagine a grey joyless day. You order a taxi, and then not an ordinary cab arrives, but something bright, colorful and reassuring. It will certainly light up the mood and draw attention to the company’s car fleet.

With this intention in mind, Yandex proclaimed a contest for artists to create a unique appearance for the cars of its Yandex.Taxi service (a service similar to Uber). If you are gifted, why not try and compete for the prize? But, as you can guess, it was not the contest itself that caught my attention, but rather its promo page.

Yes, the page is integrated with a 3D scene that contains a model of a car that you can rotate in real-time and paint different colors. But the main idea of this application is that a contestant can upload his or her own design masterpiece and find out how it will look on a car model. This gives artists unfamiliar with 3D graphics an easy and convenient way to apply a hand-painted image to the complex geometry. Simply upload a PNG or JPEG file (a template can also be downloaded there) and behold the beauty of the texture applied to the car.

I might also add that the page is created using Blend4Web. The developer is a digital agency JetStyle from Yekaterinburg, a long-time user of the framework and a Blend4Web partner.

The fact that the biggest company in the Russian segment of the Internet has chosen the Blend4Web engine for its project proves the maturity of the technology and its applicability to any task, whether it is the Curiosity Rover visualization by NASA, a jewelry customizer or a virtual exhibition at a royal palace. If you are not yet familiar with this exceptional framework, or if you are hesitant, I would recommend getting a better look at it and checking its impressive track record.

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25 mar. 2021 11:17
Taxis and street art… do you usually associate one with the other? Well, Yandex, the most well-known Russian IT company and the creator of the most popular search engine on the Russian market, believes that such an uncommon connection can have potential. Imagine a grey joyless day. You order a taxi, and then not an ordinary cab arrives, but something bright, colorful and reassuring. It will certainly light up the mood and draw attention to the company’s car fleet: run 3
26 mar. 2021 01:19
枝形吊灯出口
枝形吊灯出口主要用于设定趋势期间的尾随止损。有时趋势可能会超出我们的预期,枝形吊灯出口可以帮助交易者更长时间地把握趋势。尽管它通常用于止损,但枝形吊灯出口也可以用作趋势工具。高于枝形吊灯出口(多头)的信号表明力量,而低于枝形吊灯出口(多头)的信号表明疲软。一旦开始出现新趋势,图表人员便可以使用相应的枝形吊灯出口来帮助定义该趋势。
枝形吊灯出口基本上是一种基于波动率的系统,可以识别大幅度的价格变动。 Le Beau通过使用RSI和平均方向指数的创建者Welles Wilder开发的平均真实范围来定义波动率。 ATR使用先前的收盘价,当前高点和当前低点来确定给定时间段内的“真实范围”。经过一些平滑后,每日的True Range值会在给定的时间内演变为Average True Range。
通过将枝形吊灯出口设置为多长时间在该时段以下的三个ATR值,该指标提供的波动率是波动率的三倍。足以突破该水平的跌势需要重新评估多头头寸。相反的情况适用于空头头寸。短裤的枝形吊灯出口被设置为三个月内的ATR值较低,这提供了基于波动率的缓冲。超过该水平的预付款需要重新评估空头头寸。
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枝形吊灯上升趋势
有时候,图表专家会看到强劲的上升趋势,但不知道该跳到哪里以及何时退出。枝形吊灯出口可用于定义趋势并设置尾随止损。下例显示了伊顿公司(ETN)在11月初爆发并开始了扩大的上升趋势。枝形吊灯出口很好地定义了这一上升趋势,因为它跟随价格走势稳步走高。追踪止损本可以用来控制新多头头寸的风险。
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在枝形吊灯出口提供止损的情况下,交易者将需要找到一个指标来触发该趋势内的买入信号。灵敏的动量振荡器可用于捕获短期超卖情况。指标窗口显示StochRSI,这是应用于RSI的随机震荡指标。低于.20的跌幅反映了短期超卖情况。随后回升至0.20以上表明上升趋势仍在继续。
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枝形吊灯下降趋势
一些股票比其他股票波动更大,需要更大的缓冲,这意味着应该增加乘数。惠普(HPQ)的示例显示,该股票在2012年大部分时间处于明显的下降趋势。正常的枝形吊灯出口(空头价格为22,3.0)会在下降趋势持续之前触发一些止损。请注意,在此下降趋势中,HPQ如何多次移动到虚线灰色上方。图表专家应增加ATR乘数,以应对技术类等波动较大的股票。在此示例中,红色枝形吊灯线通过使用5作为乘数来允许更大的波动性。 HPQ一直保持这种枝形吊灯设置,直到12月中旬爆发,这标志着上升趋势的开始。
27 mar. 2021 09:11
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28 mar. 2021 18:11
船体移动平均线(HMA)
船体移动平均线(HMA)试图在保持移动平均线平滑度的同时,尽量减少传统移动平均线的滞后时间。该指标由艾伦·赫尔(Alan Hull)在2005年开发,该指标利用加权移动平均值来确定最近的值的优先级并大大减少滞后。所得的平均响应速度更快,非常适合识别入口点。
请注意,在下面的示例中,HMA线(红色)比相应的SMA(蓝色)更快,更决定性地转动。
计算
船体移动平均线的公式使用两个不同的价格加权移动平均线(WMA),加上第三个WMA来平滑原始移动平均线。计算分为三个部分。在下面列出的公式中,“ n”表示图表作者指定的期间数。
这些计算如何减少滞后?
加权移动平均值通过将更多的权重放在最近的值上而固有地减少了滞后。
通过将一个WMA与仅覆盖指定时间范围的最近一半的另一个WMA相互抵消,可以进一步减少延迟,从而将更多的精力集中在最新值上。
最终平滑将使用另一个WMA,该WMA的周期甚至更少(在指定时间范围内,周期数的平方根),从而进一步权衡最新数据。
最终结果是一条平滑的移动平均线,该线非常靠近价格柱。
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解释
赫尔移动平均线可以用与传统移动平均线类似的方式进行解释,但响应速度更快。像其他移动平均线一样,它可以用于确认趋势或发现趋势的变化。
周期较短的HMA通常用于识别入口点。当总体趋势上升且HMA上升时,这表示买入多头信号。相反,当总体趋势下降且HMA下降时,这是买空信号。
尽管交叉信号(例如,短期MA与长期MA交叉的位置)在许多类型的移动平均线中都很流行,但是HMA创建者Alan Hull不建议对HMA使用交叉,因为该技术取决于观察之间的时差。这两个移动平均线,而船体移动平均线的滞后时间已经大大减少。相反,他建议查看转折点以识别入口和出口,如上所述。
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此外,可以使用周期较长的HMA(例如200周期的HMA)来识别当前的总体趋势。如果HMA在上升,则总体趋势在上升;如果HMA下降,则总体趋势下降。
结论
船体移动平均线(HMA)覆盖图旨在最大程度地减少传统移动平均线中出现的滞后。短期交易者可以在均线中寻找转折点,以识别进场/出场点。长期HMA可以用于识别或确认总体趋势。与所有技术指标一样,交易者应将HMA与其他指标和分析技术结合使用。
02 apr. 2021 23:03
凯特纳频道
上升趋势
下图显示,随着Keltner通道上升且库存飙升至上方通道线,Archer Daniels Midland(ADM)开始上升。由于价格继续刺穿较低通道,ADM在4月至5月处于明显的下降趋势。随着6月份的强劲上扬,价格超过了上通道,通道上升以开始新的上升趋势。请注意,7月上旬和下旬,价格保持在较低通道之上。
即使建立了新的上升趋势,通常还是要谨慎等待回调或更好的切入点,以提高奖励风险比。然后可以使用动量振荡器或其他指标来定义超卖的读数。该图显示了StochRSI(较敏感的动量振荡器之一)跌至.20以下,在上升趋势中至少出现了三倍超卖的情况。随后的十字线回到0.20上方,标志着上升趋势的恢复。
下降趋势
第二张图表显示Nvidia(NVDA)开始下降趋势,并在下通道线下方急剧下降。在最初的突破之后,该股从5月中旬到8月初在20天均线(中线)附近遇到阻力。无法接近上游通道线显示出强大的下行压力。
显示了10个周期的商品通道指数(CCI)作为动量指标,以识别短期超买情况。突破100被认为是超买。随后回落至100以下标志着下降趋势的恢复。该信号一直有效到9月。这些失败的信号表明可能出现趋势变化,随后在上方通道线上方出现突破确认了这一趋势。
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平稳趋势
一旦确定了交易范围或固定交易环境,交易者就可以使用Keltner渠道来识别超买和超卖水平。可以使用平坦的移动平均线和平均方向指数(ADX)来确定交易范围。下图显示了IBM从2月至9月下旬在120-122区域的支撑位与130-132区域的阻力之间波动的情况。 20天EMA(中线)落后于价格走势,但从4月到9月持平。
指标窗口显示ADX(黑线),确认趋势较弱。 ADX的低位和下降趋势均较弱。 ADX的高位和上升趋势很明显。 ADX始终低于40,大多数时候低于30。这反映出没有趋势。此外,请注意,ADX在6月初达到顶峰,直到8月下旬才下降。
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有了弱势趋势和交易区间的前景,交易者可以使用Keltner渠道来预测反转。此外,请注意通道线通常与图表支撑和阻力一致。从5月下旬至8月下旬,IBM曾三度跌破较低的通道线。这些下降提供了低风险的切入点。该股未能设法达到较高的通道线,但在阻力区反转时确实收盘。迪士尼的图表显示了类似的情况。
03 may. 2021 11:57
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08 may. 2021 01:22
完美的循环
下图显示了一个长达100天的完美周期。第一个高峰在25天,第二个高峰在125天(125-25 = 100)。第一个周期低点是75天,第二个周期低点是175天(也是100天后)。请注意,循环在50、100和150处与X轴交叉,这是每50个点或半个循环。
波峰:循环高
低谷:周期低
阶段:周期在特定时间点的位置(示例周期在第20天为0.95)
拐点:这是循环线与X轴交叉的地方
幅度:从X轴到峰值或谷值的循环高度
长度:周期高点或周期低点之间的距离
注意,这仅仅是理想周期的蓝图;大多数循环的定义都不明确。
循环特性
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周期长度:低点通常用于定义周期的长度并将周期预测到未来。可以预期在周期低点之间的某个地方会出现周期高点。
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转换:周期几乎永远不会在精确的中点达到峰值,也不会在预期的周期低点达到谷底。大多数情况下,峰值出现在周期中点之前或之后。正确的转换是价格在牛市期间的周期后期达到峰值的趋势。相反,左转是熊市期间价格在周期前半段达到顶峰的趋势。在牛市后期,熊市期中价格趋于峰值。
谐波:较大的周期可以分解为较小且相等的周期。一个40周的周期分为两个20周的周期。 20周的周期分为两个10周的周期。有时,一个较大的周期可以分为三个或更多部分。反之亦然。小周期可以变成大周期。 10周的周期可以是更大的20周周期甚至更大的40周周期的一部分。
嵌套:当多个周期同时发出低谷信号时,将增强周期低点。当它们同时进入低谷时,10周,20周和40周周期将嵌套。
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反转:有时应该在周期低时发生周期高,反之亦然。当跳过高或低周期或周期最小时,可能会发生这种情况。在强劲的上升趋势中,周期低点可能短或几乎不存在。同样,市场可能快速下跌,并在急剧下跌期间跳过周期高点。反转在较短的周期内更为明显,而在较长的周期内则较少见。例如,与40周的周期相比,以10周的周期反演的次数可能更多。
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资料类别
价格图表上的数据点可以分为三类:趋势,周期性或随机性。趋势数据点是持续定向移动(通常是向上或向下)的一部分。周期性数据点是从均值的反复转移。当价格高于或低于均值时,就会发生转移。随机数据点是噪声,通常是由日内或每日波动引起的。
通过从价格数据中删除趋势和随机噪声,可以找到周期。可以通过使用移动平均值平滑数据来删除随机数据点。可以通过取消趋势数据来隔离趋势。这可以通过关注移动平均线以上和以下的移动来完成。另外,也可以使用去趋势价格振荡器(见下文)。
查找周期的步骤
自由星
1.将图表设置为对数刻度。 (可以在“图表属性”下找到此选项。)
在寻找周期时,重要的是用百分比而不是绝对价格来查看价格变化。在算术规模上,从100到200的提前额看起来与从300到400的提前额相同。即使这两个提前额都是100点,它们的百分比也相差很大。从100到200的移动是+ 100%,而从300到400的移动是+ 33.3%。在对数刻度上,从100到200的移动看起来比从300到400的移动大得多。这是因为从100到200的百分比变化大三倍。需要一个对数刻度图,以恰当地比较长时间内价格变动较大的价格走势。
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2.用短的简单移动平均线平滑价格序列。这是为了消除随机噪声并集中于一般运动。短短的5天SMA通常就足够了。平滑还有助于在波动率较高时定义反应低点,例如,下图中的2008年10月至11月。


3.直观地分析图表以了解可能的周期低点。这也许是找到周期的最简单方法。找到一些看起来具有相同周期长度的低点,并将该周期扩展到未来。
4.降低价格系列趋势,将重点放在周期低点上。可以使用去趋势价格振荡器(DPO)来进行去趋势。该指标基于居中的移动平均线,换句话说,是已向左移动了一个因子(N / 2 +1)的移动平均线。 20天DPO将基于向左(过去)偏移11天的20天移动平均线[(20/2 + 1)= 11)]。那么DPO将成为结局
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